继百度之后，华为、阿里、腾讯、360、知乎等纷纷公布大模型进展，国内迎来AI发展史上最“内卷”的阶段，制造业厂商如何在此次“混战”中抓住机遇，获得发展契机？

ChatGPT 的横空出世，为人们带来更加深入的智能化互动体验，也给各行各业带来充满无限可能的未来。

上图为：华为云盘古大模型发布现场

上图为：360智脑大模型发布现场

6月13日，360集团举办360智脑大模型应用发布会，360集团创始人周鸿祎介绍，360大模型研发落地拥有“八大天然优势”，完整覆盖训练全程。

ChatGPT引爆的AI大模型，正在成为全球科技巨头竞相追逐的新战场。国外有微软、谷歌、亚马逊，国内更是遍地开花，继百度之后，华为、阿里、腾讯、360、商汤、知乎等纷纷公布大模型进展，国内可能要迎来中国AI发展史上最“内卷”的阶段。

落后就要挨打，上层巨头神仙打架，下层受众如何在其中窥探希望和变数，并抓住新的产业发展契机，是当下制造企业思考的关键。

大模型赋能制造业，是噱头还是风口？

于制造业而言，作为高度自动化和专业化的领域，自然成为大模型落地实践的最佳场景。工业和制造业高度发达的德国更是在近日通过了题为《联邦政府人工智能战略要点》的文件。德国政府表示，希望通过实施这一纲要性文件，将该国对人工智能的研发和应用提升到全球领先水平。

图片：来源于网络

如今随着通用大模型卷起滚滚浪潮，制造业对人工智能也有了新的期许。人工智能大模型基于深度学习大模型，擅长处理制造业这种高噪音、高纬度、高密集、非线性等特征的数据，这种能力对风险评估、环节把控、过程追溯、决策判断等方面至关重要。

讯能集思JarviX产品经理提到：相较于经验工人，人工智能大模型最大的优势，便是能够在短时间内高效地处理和分析大规模的生产数据，使制造厂商能够迅速调整应对需求更改、异常处理、市场变化等情形。

大模型引领智能生产，数据要素是关键

制造业作为大模型重点应用垂直领域，必须在准确性和适用性两个方面做到极致。所以训练数据数量和质量及对制造业业务的理解和洞见，成为制造业大模型的核心竞争力。

某人工智能研究院相关负责人是这样理解，如果通用大模型是一匹资质超群的野马，打造专注于制造业垂直领域和细分场景的大模型应用就相当于对野马的驯化。

首先，需要用专有的经过加工的垂直领域的数据作为草料来喂养它；其次，要在垂直领域对模型进行精调对齐训练，相当于为野马套上笼头；再次，用大模型的推理加速技术为它加上马鞍、马镫，让这匹骏马跑得更快、更可控；最后，要有足够的应用场景来供这匹骏马奔驰和迭代，使用的人越多，评估反馈越多，模型迭代越快，一匹野马才能向良驹进化才会跑得更好。

JarviX跨行业跨领域赋能，破解厂商难题

目前，讯能集思结合大模型进行人工智能的产业及行业垂直领域探索布局，一方面，验证了大模型在部分既有场景帮助厂商辅助决策降本增效，比如对IOT机台的预测性维护、库存和良品率优化及AI排程等；另一方面，以最新 NLP大模型技术，探索通过多轮对话的形式自动进行模型构建，让使用者通过自然语言描述他们想创建的应用程序，便能搭建出一个模型。并且，用户可以通过持续的自然语言提供改进建议，自动进行建模调整。

凭借全球首创对话式决策AI平台—JarviX，讯能集思成功帮助富士康工厂、福耀集团、钰齐集团等全球300余家诸多行业和领域的顶尖数字化企业，升级如排程报价、供应链管理自动化与自适应工厂，并结合IoT、5G与数字孪生，大幅提升单位产出以及营运效率，单厂就增加上百万美元的营收。

讯能集思解决方案事业部一直致力于用数智化解决方案赋能制造业、工业、金融业等诸多行业，助力企业建立发展新模式，实现高质量发展。

后疫情时代，加上中美贸易战、乌俄战争等影响，全球供应链遭受冲击，各种经济动荡改变全球产业供应链，加上潜在通胀推高成本，许多企业开始调整布局并检视危机。

唯改革者进，唯创新者强，唯改革创新者胜，制造业亦是如此。各个厂商只有在艰难时期，赶上数字化转型的“高铁”，通过简化排产排程、快速调整生产计划表、优化库存及良品率等手段降本增效，方能在变化多端的市场激烈竞争中养精蓄锐厚积薄发。

未来讯能集思将继续释放数智技术的核心价值，为客户提供优质、高效、便捷、有温度的制造业数字化决策解决方案，通过场景化创新能力帮助制造业加速实现数智化转型，打造行业领先实践，为数字经济建设与实现高质量发展贡献更大力量。

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