成功案例｜洞察讯能｜Synergies 讯能集思

钰齐集团成立于1995年，为多国籍企业，以制造专业运动鞋、高功能户外鞋为主要业务，量产工厂遍布中国、越南以及柬埔寨，目前集团员工人数已逾三万五千名。

钰齐集团同世界各大著名品牌合作开发和生产各种专业运动鞋，历年合作品牌有：迪卡侬、VANS、TOMS、Under Armour、La Sportive、ALTRA、TheNorthFace等。

▋钰齐国际供应链的潜在问题

急单与大额订单涌入，造成采购成本增加，物料控管不易导致成本难以下降！

急单或大额订单涌入导致产线接应不暇
采购物料项目繁多，采购物料价格浮动
物料来源繁多，各物料入库时间不一
现需求量、采购数量与计划需求量库存常发生无法匹配，导致需临时叫货
由于物料入库时间不一，若有一物料无法及时入库，就会导致生产计划延宕

▋JarviX为钰齐国际带来的效益

▋01数据驱动管理
报表效率提升40倍

以过去生产资料做分析，产出更详细且合理明确的生产排程排产
系统接收生产现场的即时数据，掌握最新状况
即时更新生产规则和BOM表，标准化排程作业

▋ 02降低库存

无效产能利用率下降60%

减少瓶颈工序等待时间，降低线边库存需求量
以AI算法为核心的排程，协同各车间的生产节拍，去除等待瓶颈
检验排程规则，降低人为失误造成的生产问题

▋ 03提升规划准确性

订单达交率提升至100%

自动化计划排程作业
可输入调度员的排列规则，弹性进行排程
工厂可视化管理，动态产生结果，节省大量时间

▋ 04准确预测交期

延迟交货率下降33%

平衡资源和订单要求，合理制定生产顺序，确保交期
系统排程即时更新最新的预期规划，动态掌握交付时间
系统加入人为经验规则，全面性的考虑排程状况

JarviX做了什么？
利用JarviX的智能排程，即强化学习，快速模拟最佳方案：

神经网络自行设计最佳化动作与状态
动态调整符合奖励机制，快速得到最佳方案
AI演算加入人为经验规则，准确预测交期

▋目前JarviX已导入了钰齐集团的数十个工厂，并在三十多个部门中得到应用。

以其中一个厂为例：

原本2-3人全职做排配和报表分析；

原本每天须花3个小时，甚至更多的时间去做排配；

现在最短只需10分钟，就可以模拟出新的计划，效率提升了40倍。

影片展示：如何通过“提问”来掌控产线、提高生产效能

下载当决策AI走入EMS大厂：赋能一线重塑组织

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