「减碳」新赛道，众多企业正加速向低碳模式转型，可是在实施过程中的举步维艰与障碍重重，还是把许多企业拦在了「低碳」的门外，讯能集思希望通过数字化手段，帮助企业找到「减碳」的入口，借着本文跟你分享一个「碳绩效」的实验室项目。

随着中国宣布在2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和，这个政策就已经成为了未来40年影响产业、企业的重要因素。目前国内强制参与「减碳」的企业只有一种，就是发电企业。但是在五年之内，水泥、电解铝、电力、石化、化工、建材、钢铁、有色金属、造纸、交通运输都会被纳入进行。

那么不是国家规定的控排企业呢？2021年，不仅中石油、中石化这样的控排企业开始管理自己的碳排放，像腾讯、蚂蚁、百度这样的互联网企业，高瓴资本这样的金融机构、远洋等地产集团，也都提出了自己的碳中和目标，开始管理自己的碳排放。


为什么在非控排企业也形成了这个趋势呢？我们干脆从两个公司的「碳」故事说起。

非控排企业的三种「碳中和」动力

第一种通过碳交易赚钱。近年来，特斯拉订单量持续不断地攀升，马斯克更是定下了销售目标：到2030年每年销售2000万辆电动汽车，而这个数字将是2021年的21倍。

可是就在2020年之前，特斯拉账面上的净利润还一直是负数，那时主要是大规模投资多，车子还没卖得那么好。就在2020年，特斯拉突然扭亏为盈，而且有7.21亿美元的净利润。怎么回事？原来这一年，它入账了一笔高达15.8亿美元的收入，这是它从其他燃油车车企手里赚来的「碳积分」所兑换的钱。

再来看第二种，无论是ToC端品牌亦或是ToB端厂商，都在把「低碳环保」当成叙事起点，因为在保证品牌人格鲜明、产品功能出色之后，再也没有比去讲述「自己会怎么美好生活、怎么认真做事、怎么温柔地对待这个地球」更能打动人的故事了，更何况「低碳环保」本身就是一个无须证明的前提。





苹果公司就是属于第二种，2011年，苹果被绿色和平基金会评为“最不绿”的科技公司。自此，苹果开始意识到自己必须做出改变，同时也给出了明确的减碳目标，就是到2030年让整体业务达到碳中和。而在2020年，苹果公司的碳排放当量为2260万吨，已经实现公司运营层面的碳中和。


那第三种？就是“倒逼效应”下的非控排中小企业，他们许多企业的品牌甚至还不为人所知。继续用苹果公司的例子：苹果从碳减排实践中发现，其超过75%的碳排放都来自制造供应链，于是自2015年起，苹果开始推动实施供应链可再生能源计划，要求供应链不但报告各自的碳排放量，也要上报他们的减排目标。

这类非控排中小企业，就是出自如苹果公司一样的龙头企业供应链。龙头企业的压力会沿着产业链传导到各类中小企业，最终他们不得不跟着大企业一起减排。

其中，富士康就作为苹果的供应商，很多年前就被要求减排。在2010年到2013年期间，富士康花在工厂节能改造上的资金就超过了5亿元。不仅是富士康，在2021年，苹果还敦促全世界的175家供应商，实现了从化石能源到使用清洁能源的转变。

减碳的数字化手段
「减碳」新赛道，众多企业正加速向低碳模式转型，这不仅是企业的时代新使命，也是长足发展时的必备技能。可是在实施过程中的举步维艰与障碍重重，还是把许多企业拦在了「低碳」的门外，直接原因就是：

1、缺乏碳资产管理工具；

2、缺乏减碳实现路程认知；

3、如何处理「碳中和」与企业经济效应之间的平衡。

讯能集思希望通过数字化手段——数字化碳管理工具和设备能耗管理方案，和企业一起开发出更优的「环保配方」，帮助企业寻找「减碳」入口，能够演绎自己的「低碳」叙事。

讯能集思希望通过数字化手段——数字化碳管理工具和设备能耗管理方案，和企业一起开发出更优的「环保配方」，帮助企业寻找「减碳」入口，能够演绎自己的「低碳」叙事。

以下是讯能集思为一家在车用市场市占率20%以上，扬声器金属零件制造大厂所做的「碳绩效」项目，内容为为金属表面处理制程减能耗，合作开发出各方面更优的环保制程配方，项目虽然仍为实验室开发阶段，但通过JarviX的机器学习+AI分析方论，已经做到了帮助能源系统节省30%的能源（同期同料同工序对比），前后共分五个实施阶段，优化路程如下。

运用讯能集思的设备能耗管理方案+JarviX的AI分析方法论，实现制程质量预测与异常预警。通过机器学习对能源系统进行优化，配合JarviX的战情室实现了碳足迹的分析计算与碳排放情况的实时可视化，同时JarviX自身的NLP自然语言交互操作，帮助了众多工作人员进一步理解其工作环境环节内所产生的碳排放情况；





第二阶段：JarviX内建的SPC监控模块，对制程实时监控、预测、预警；




第三阶段：总体分6步实现产品碳足迹的数据搜集；



第四阶段：制程智能监控系统实现对制程的环境温度、加药量、操作时间等关键因素的精准控制，如药剂量的模拟，可帮助极大地减少原料浪费；





第五阶段：通过既定时间内生产所产生的数据，结合到JarviX内建算法+程序模拟，开发出新的环保配方，其中最大收益为能源系统节省30%的能源（同期同料同工序对比）；





最后想说的是，今天讯能集思所分享的，也仅仅是一份完整「减碳」方案全景当中，一页未来必然会被撕掉的扉页。因为单单一个碳绩效管理，其实涉及许多不同层面，包括更全面强大的碳管理软件，立足于未来可持续发展的减排方案、实现精准覆盖的环境监测方案，以及多方论证反复敲定的风险管控方案等等。



但也请你别小瞧这次尝试，毕竟碳市场管理与发展所依赖的四个技术：人工智能、区块链、云技术、大数据，其中三项讯能集思已然在深耕。相信伴随未来40年「减碳」产业的发展，我们极有机会成为这里面的核心服务商，将来的某一天为您企业的碳叙事提供一份支持。

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