2013年毕业之后就一直在前端(Frontend)的圈子里，大部分的时间都花在使用者介面的设计。什么是介面呢？简单来说就是一个容许外部的操作与内部沟通的方式。操作的那端因为直接面对使用者，需要尽量简单、直觉，但是如果希望能解决困难的问题，内部必定要有非常强大又复杂的功能，那外部操作又很难简化。

电视遥控器就是一个很好的例子—— 要越多功能，遥控器就得长得越大支，大到一个你手很难拿的程度，才塞得下各种按键。

现在企业很热门的数据分析也是如此。数据量如此大，栏位如此多，再加上分析的各种需求，整件事就变得很复杂，那可能是一支你单手无法掌握的遥控器。但是因为不做不行，规模比较小的企业就只能硬着头皮，要求员工用Excel做分析。撇除每个办公室里面可能都会有那么一位自带光芒的Excel小老师，公式复杂度恐怕就让人敬而远之了。更别提Excel对于大数据的处理能力，光是分析一份资料有时候就要横跨多个csv档，让人晕头转向。

有些规模比较大的零售企业，能花钱买一个市场上较知名的BI(商业智能)软体，再搭配一整组的IT来做分析。但是，真正分析的需求端，像是业务或者MD(商品开发)因为不会写Python，只好先把自己的需求跟IT部门沟通清楚，才能进行分析，前后要花上几天的时间。这就像是你跟另一半一起看电视，她抓着遥控器，你要转台还要透过她，光用想的都觉得难上加难。

当然你也可以自己试着写Python做数据分析。

如果有一支遥控器介面干净简单，人人都会使用，按下去就能自动执行相对应的功能，那该有多好？从数据分析的角度来说，这就是新一代决策辅助系统想要完成的事-提供完整BI功能，也加入了人工智慧演算法的辅助，透过自然语言处理了解使用者想要问的问题，更能建议适合的演算法，自动分析将巨量数据视觉化，达到真正的自助式分析(也就是像你、我这些非数据分析背景的人也可以做分析的意思)。

假设你说想找出一双特别的运动鞋。你可能从运动鞋三个字开始，最后经过数次搜寻结果，你输入Nike黄色马拉松运动鞋，才终于找到喜欢的款式。而数据分析也是如此。你一开始想问的问题不见得能直接帮你找到洞察，如果什么事情都要跨部门协调，这样来来回回很花费时间，所以一套自助式分析工具就变得很重要。

好的分析工具要人人都能使用

要做到这件事，首先你需要一个简洁的介面，最好还是大家熟悉的互动方式。好比说利用类似搜寻的方式，让系统可以自动推荐你可能想更深入找的答案。就像我们天天都在使用的-你查找资料使用Google的搜寻、旅游找住宿要透过Airbnb的搜寻，你的外送餐点也可能是在UberEats上搜寻来的。

除了介面使用便利，容易上手，速度快，还要会读心术才够AI。

把这所有的条件寄去给工厂，说你要做一支遥控器 —— JarviX就是这样诞生的。

针对人工输入资料收集的问题，最佳的解决方法就是尽可能自动化收集数据的流程，或者是制定完整的制度并严格执行。

使用者体验是设计的初衷，所以自然介面会始终都会围绕在这个核心价值。

从一进去首页开始，左边的就是使用者与 Jarvix 智能助理互动的对话区块，有点像是大家熟悉的Line讯息对话介面，象征与数据的直接沟通，右方则是对应该资料集的资料概况，以及各个栏位的资料型态，毕竟很多时候分析的人跟整理资料的人不见得是同一人。

在选定了想要分析的资料集后，JarviX便会针对该资料集概况马上推荐给使用者一些常见的分析问句，比方说收入的概况，单位价格与成本的概况等等，在对这个资料集有了一些基本了解之后我们便可以开始透过自然语言问问题进行资料分析，如果还不晓得怎么问问题，不妨先试着点击 JarviX 推荐的问句试试。

把心里的疑惑直接问出来！

巨量的资料加上复杂的多维度问句，几秒内就能看出趋势。

当使用者点击了推荐的问句或是询问了问题之后，JarviX 会针对使用者问的问题试着去找出这个问题有没有其他类似的问题并且在对话视窗中推荐给使用者，同时右手边则会显示出系统针对使用者所问的问题进行分析后的结果。

不过人类和机器沟通的时候难免会有些会错意，好比大家常常用的手机智能助理，因为没有理解使用者的意思，导致结果差了十万八千里，甚至直接呈现放弃状。套句某水果人工助理的名言: “我不太清楚你想表达什么。”

JarviX 在这里也展现了人工智慧的优越之处。在提出销售相关问题的时候，好比每月产品营收的趋势，JarviX 也能快速在分析后自动理解营收即为利润，并将正确栏位的数据做成趋势图表，并贴心的提醒使用者自己背后运算的思路。

当然使用者也是可以透过偶然的调皮来刷存在感，系统还是懂你！

JarviX 透过问问题的方式让你快速地进行资料分析、同时搭配系统提供的各种图表、工具，让每个使用者都能够快速的上手资料分析，你不需要具 AI 的相关知识，系统自动的就在适当的时机帮你处理困难的问题。

对需要产定期报告的人来说，再也不必痛苦的拉报表、产数据给老板，这种事情繁复又容易出错，天天活在恐惧之中。现在，有简单的分析平台帮助你完成，正确又有效率，省下来的大把时间，你就能拿去找寻新的机会和发挥创意。

对企业的高层来说，现在有了即时的数据洞察力，你不再被部下的报吿牵制住，会议中总是得不到想要的答案，临时遇到的问题现在也能马上得到最好决策的依据。

企业中的IT人员也不需要担心，透过自助式分析平台的普及，平日那些来自不同团队，众多和琐碎的分析需求，不再是你上班时叹气的主因了(诶不好意思，这边麻烦加个Filter，然后那边帮我弄一个query)，你可以更专注在找到能驱动企业的数据——活的数据。

看了却没人用的数据是死的，真正带来影响力，驱动企业决策的，才是活的数据。

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