用AI分析房地产可行吗?-买房看房价,投资更要看房价趋势
房价问题一向是社会大众关心的重要议题,加上新冠肺炎疫情的影响,房价涨跌众说纷纭。想要了解房价市场的真实现况,必须依靠数据分析来说话!利用Synergies的数据分析平台JarviX对实价登录的大数据进行分析,带大家快速观察台湾房价近年的趋势走向。
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要启动商业模式创新的重点项目,就是提升客户体验(The customer experience)。而要真正优化客户体验又能从两大关键处着着手:产品服务(Products/Services)以及客户接触点(Touchpoint)。透过数据分析掌握这两大关键点,企业才能开启无往不利的数位新时代!
随着数位转型的浪潮,单凭业务员个人经验与直觉来判断客户需求的方法已不适用了。业务员需要开始启动数据驱动决策(Data driven decision making)的销售模式,由业务端自行掌握数据分析技能才能再创销售高峰!
商业数据分析的目的就是要「挖掘数据背后的讯息」,BI 软体的确可以用来分析,但用途相当拘限且对于非资料分析背景的使用者不甚友善。而 NLP 的出现就即时帮助了这些没有资料分析背景的使用者,大幅提升分析的「智慧感」!
产出报告的过程免不了数据分析,然而对于非技术背景人员而言,浮现脑海的分析工具不外乎于Excel和Python,前者光是公式复杂度恐怕就让人敬而远之,遑论写程式码;后者则常须求助资讯部门,沟通过程不免耗力费时。在这样的困境之下,企业基层或中阶主管该如何节省时间,在产出品质与效率取得双赢呢?
影响决策的因素很多,主要的两大因素,一个是分析,另一个是原则,两者缺一不可。随着人工智慧的发展,人机分工协作更能互补,让决策效益提升,而增强分析(Augmented Analytics)就是这样一个带我们进入新智慧时代的技术。
上一篇我们大致提到了数据处理对于数据专案的重要性,以及面对资料不足、资料记录错误或不精准两种情况可行的解决方式,本篇将接续这个主题,探讨资料理解错误或不足、资料搜集包含人工输入、资料遗失或缺值的情境与解法。
根据调查,有 90% 以上的企业搜集了大量数据却无法从中找到价值。本篇由 Synergies 资料科学团队从资料分析和处理的角度,分享五大要诀,协助企业躲避「雷区」,让专案进行事半功倍!